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学科、专业领域名称
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数学、计算机科学与技术、软件工程、计算机技术
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学 术 职 衔
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硕士生导师
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导 师 姓 名
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刘立伟
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所获最高学位及单位
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博士 大连理工大学
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职 称
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教授
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工 作 部 门
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理学院 数学系
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联 系 电 话
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0411-86226685
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电 子 邮 箱
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liutree80@163.com
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研 究 方 向
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数据挖掘、深度学习、生物信息学
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学习及工作经历
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1999.9－2003.7 东北大学理学院 本科
2003.9－2008.6 大连理工大学应用数学系 硕博连读
2008.7- 大连交通大学理学院 教师
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进修及访学经历
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2014.4－2015.4 日本京都大学 国家公派访问学者
2013.7－2013.8， 辽宁省“卓越工程师教育培养工程”数学类专业教师工程实践能力提升培训班，学员
2012.7－2012.8，中国东北部高校数学骨干教师师资培训班，学员
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承担科研项目情况
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[1].昆虫RNA干扰的dsRNA分子设计及代谢动力学研究，国家自然基金面上项目，2021.01-2024.12，参加（2/10）
[2].染色质三维结构预测中的数学方法研究，辽宁省教育厅项目， 2019.06-2022.12，主持
[3].染色体三维结构数据的建模与算法设计，海南省重点实验室开放课题，2021.10-2023.12，主持
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研究方向简介
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1数据挖掘：数据挖掘是从海量数据中找到有意义的模式或知识，涉及到很多的算法，如机器学习的神经网络，基于统计学习理论的支持向量机等等。现在，数据挖掘不再是针对少量或是样本化，随机化的精准数据，而是海量，混杂的大数据，如生物信息大数据。目前，数据分析行业规模不断扩大。
2 深度学习：深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，是神经网络技术的一种。我们主要应用深度学习预测生物信息学问题。
3生物信息学：生物信息学综合利用数学、计算机科学来揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。我们的研究目标是生物数据，使用的工具方法是数学、计算机。大家不必担心缺乏生物学知识，我们主要进行基于数学、信息科学基础理论(包括算法理论、机器学习理论)的生物信息学研究。 这不仅仅是利用现有理论和算法去解决生物学问题，还针对特定生物学问题而建立数学模型，进行理论分析和算法开发，并应用到实际的生物数据。
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近五年发表论文、著作情况
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1. Liwei Liu, Tomoya Mori, Yang Zhao, Morihiro Hayashida，Tatsuya Akutsu., Euler string-based
compression of tree-structured data and its application to analysis of
RNAs,Current Bioinformatics, 13， (2018), 25-33. (SCI)
2.刘立伟, 么会丽. 利用改进的3DMax算法重构染色体3D结构. 生物信息学, 2021,
19(4):6.
3.刘立伟，张琦，白凤兰，基于曲面拟合重建单细胞染色体三维结构. Hans
Journal of Computational Biology, 9, （2019），1– 7.
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获奖及个人荣誉
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(1) 生物序列的数学刻画与应用， 辽宁省自然科学三等奖， 2012
(2) A
relative Lempel–Ziv complexity: Application to comparing biological
sequences, 辽宁省自然科学学术成果二等奖， 2012
(3)
Protein Structural Class Assignment Based on a Mixed Method, 大连市自然科学优秀学术论文三等奖， 2012
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社会兼职情况
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中国运筹学会计算系统生物学分会会员
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指导研究生情况
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已指导毕业研究生人数
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硕士：5
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正在指导研究生人数
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硕士：13
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所指导研究生获奖情况
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研究生李超获优秀研究生干部（2014年）
研究生刘铁晖获优秀研究生干部（2016年）
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承担研究生课程名称
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生物信息学、现代优化算法设计与实践
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